Pendahuluan Evaluasi Sistem Informasi dan Konsep Dasar PLS-SEM dengan Bantuan AI
Mencakup pengertian evaluasi SI, model-model evaluasi (DeLone & McLean, UTAUT, dll.), pengenalan PLS-SEM, serta bagaimana AI dapat membantu memilih model teoritis yang sesuai berdasarkan data atau literatur.
0/4
Perancangan Instrumen Penelitian dan Kuesioner Berbasis AI
Membahas penyusunan kuesioner untuk variabel laten, uji validitas isi, serta pemanfaatan AI untuk menghasilkan rekomendasi indikator, mendeteksi redudansi pertanyaan, dan mengoptimalkan skala pengukuran.
0/4
Pengolahan Data Awal dengan SmartPLS dan Otomatisasi berbasis AI
Meliputi persiapan data (missing value, outlier, normalitas), impor data ke SmartPLS, serta penggunaan AI untuk pembersihan data secara otomatis, deteksi pola anomali, dan saran transformasi data.
0/4
Evaluasi Model Pengukuran (Outer Model) dan Model Struktural (Inner Model) dengan Bantuan AI
Mencakup uji validitas konvergen, diskriminan, reliabilitas, R-square, Q-square, dan path coefficient. AI akan dimanfaatkan untuk memberikan interpretasi awal, mendeteksi pelanggaran asumsi, serta merekomendasikan perbaikan model.
0/5
Pengujian Hipotesis, Bootstrapping, dan Pelaporan Hasil Berbantuan AI
Membahas prosedur bootstrapping di SmartPLS, membaca t-statistik dan p-value, hingga penyusunan laporan evaluasi. AI digunakan untuk merangkum temuan kunci, membuat visualisasi otomatis, serta menghasilkan narasi kesimpulan yang mudah dipahami.
0/4
