Kuningan – Proses penilaian kinerja guru yang selama ini dilakukan secara manual sering kali memakan waktu lama dan rawan kesalahan. Menjawab tantangan ini, tim peneliti dari Universitas Kuningan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Weighted Product (WP) untuk membantu sekolah melakukan evaluasi guru secara lebih objektif, cepat, dan akurat.
Penelitian yang dipublikasikan di Insearch Journal, Vol. 4 No. 1 (Februari 2024) ini dilakukan di SMK Auto Matsuda, sebuah sekolah kejuruan otomotif di Kuningan. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan kriteria evaluasi seperti penguasaan teori belajar, pengembangan kurikulum, kegiatan pembelajaran, hingga penilaian dan evaluasi. Hasil perhitungan sistem menghasilkan pemeringkatan guru berdasarkan kinerja, sehingga pihak sekolah dapat lebih mudah menentukan jam mengajar pada semester berikutnya.
“Dengan metode Weighted Product, proses evaluasi guru tidak hanya lebih cepat, tapi juga memberikan hasil yang lebih transparan dan terukur,” jelas Fahmi Yusuf, salah satu peneliti.
Dari sisi akademik, penelitian ini memperkaya literatur tentang penerapan Decision Support System (DSS) dalam bidang pendidikan. Metode WP terbukti efektif digunakan untuk multi-kriteria, sehingga dapat diaplikasikan juga pada kasus lain seperti penilaian prestasi siswa atau pemilihan guru teladan.
Manfaat praktis bagi masyarakat—khususnya dunia pendidikan—juga sangat nyata. Sekolah kini memiliki alat bantu untuk mengurangi subjektivitas dalam penilaian guru, sehingga keputusan terkait beban mengajar lebih adil dan sesuai kinerja. Pada akhirnya, hal ini berdampak pada peningkatan mutu pembelajaran yang diterima siswa.
“Inovasi ini diharapkan bisa diadopsi oleh sekolah-sekolah lain agar proses evaluasi guru menjadi lebih profesional dan mendorong peningkatan kualitas pendidikan di daerah,” tambah Ragel Trisudarmo.
Penelitian ini menegaskan bahwa teknologi informasi dapat menjadi mitra strategis bagi sekolah dalam mewujudkan sistem pendidikan yang lebih efektif, efisien, dan berkeadilan.
Artikel ini telah terbit di : Insearch: Information System Research Journal, 2024, https://ejournal.uinib.ac.id/jurnal/index.php/insearch/article/view/8807/3973