Kuningan, – Universitas Kuningan (UNIKU) kembali menunjukkan komitmennya dalam menghasilkan lulusan yang berkontribusi nyata bagi masyarakat. Kali ini, Ardi Setiaji, mahasiswa Program Studi Sistem Informasi, berhasil mengembangkan website prediksi risiko kredit nasabah untuk Koperasi Simpan Pinjam (KSP). Penelitian ini merupakan bagian dari skripsi Ardi, yang dibimbing oleh dosen Fahmi Yusuf dan Aah Sumiah, menawarkan solusi yang lebih objektif dan akurat dalam menilai kelayakan kredit nasabah, yang selama ini masih mengandalkan metode subjektif. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan yang dihadapi KSP Mekar Jaya Kantor Cabang Luragung, yaitu tingginya angka kredit macet akibat penilaian kelayakan kredit yang masih subjektif menggunakan metode The Five C’s of Credit, dinilai kurang efektif dalam mengidentifikasi potensi kredit macet sejak dini. “Tujuan saya adalah untuk menciptakan sistem yang dapat membantu KSP dalam menilai risiko kredit nasabah secara lebih objektif dan akurat,” ujar Ardi Setiaji, berharap website ini dapat mengurangi risiko kredit macet dan menjaga stabilitas keuangan. Website ini mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes, algoritma machine learning yang terbukti efektif dalam memprediksi risiko kredit dengan akurasi 98%, jauh lebih tinggi dibandingkan metode yang selama ini digunakan oleh KSP.
Pengembangan website ini memiliki implikasi yang luas bagi berbagai pihak. Masyarakat umum, khususnya nasabah KSP, akan merasakan manfaatnya melalui proses pengajuan kredit yang lebih cepat dan transparan, peluang mendapatkan kredit yang lebih besar karena penilaian yang lebih objektif, serta dukungan terhadap pertumbuhan ekonomi lokal melalui KSP yang lebih sehat dan berkelanjutan. KSP juga akan merasakan manfaatnya melalui penilaian risiko kredit nasabah yang lebih objektif dan akurat, pengurangan risiko kredit macet, peningkatan efisiensi operasional, serta pengambilan keputusan pemberian kredit yang lebih tepat sasaran. Bagi masyarakat akademik, penelitian ini menjadi contoh sukses penerapan machine learning dalam sektor keuangan mikro, memberikan inspirasi bagi mahasiswa lain untuk menghasilkan karya yang inovatif dan bermanfaat, mendorong penelitian lebih lanjut tentang pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis AI untuk KSP, serta meningkatkan reputasi UNIKU sebagai perguruan tinggi yang menghasilkan lulusan yang kompeten dan berdaya saing.
“Kami sangat bangga dengan pencapaian Ardi,” ujar Fahmi Yusuf, “Ini adalah bukti bahwa mahasiswa UNIKU mampu menghasilkan karya yang berkualitas dan bermanfaat bagi masyarakat.” Diharapkan, website ini dapat segera diimplementasikan di KSP Mekar Jaya dan KSP lainnya, sehingga dapat memberikan manfaat yang nyata bagi nasabah dan koperasi. UNIKU akan terus mendukung pengembangan penelitian-penelitian yang inovatif dan berdampak positif bagi masyarakat.
Artikel ini sudah publish di https://ocs.unmul.ac.id/index.php/INF/article/view/20372/pdf